基于数字孪生的水泵水轮机模拟监测系统及方法

本发明提出了基于数字孪生的水泵水轮机模拟监测系统，包括物理层、数据层、模型层和应用层，其中：物理层包括水泵水轮机设备、多个传感器和数据采集装置，所述传感器用于采集水泵水轮机的运行数据，包括但不限于压力、流量、温度、振动和电流数据；数据层用于收集和存储传感器数据，并对数据进行预处理，包括去噪和归一化处理；模型层包括水泵水轮机的数字孪生模型，所述数字孪生模型由结构模型和运行模型组成。本发明提供了基于数字孪生的水泵水轮机模拟监测系统及方法，通过集成多种传感器、高精度数字孪生模型和先进的机器学习算法，实现了设备的实时监测、故障预测和优化控制，显著提高了系统的可靠性和运行效率。