基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统

本发明公开了基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统，包括定义可靠性问题，确定基本随机变量的分布类型和统计特性，并生成初始设计实验；使用当前DOE训练克里金模型和人工神经网络模型，构建代理模型；基于熵权法计算不同代理模型在候选样本点上的权重，实现代理模型的自适应集成；采用MMHDR机制生成候选样本集，并通过学习函数搜索更新点，以优化代理模型；判断集成模型的准确性是否满足要求，若满足则停止更新，否则继续优化代理模型；输出基于集成代理模型的失效概率；本发明通过结合不同代理模型的优势，并利用EWM和MMHDR策略，有效提高了复合材料结构可靠性分析的准确性、效率和鲁棒性。