图像分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备及介质。应用于医疗领域，对齐模块输出空间注意力权重矩阵、像素重要性矩阵，由于空间注意力权重矩阵与像素重要性矩阵的尺寸相等，且与特征图的大小相等，通过计算空间注意力权重矩阵与像素重要性矩阵之间的对齐损失，使空间注意力权重矩阵与像素重要性矩阵分布保持一致，从而在进行分类过程中，不仅将像素点对其他像素点的注意力考虑在内，还将像素点对分类结果的贡献程度考虑在内，进行可视化分析时，注意力特征图中的值越大，表示模型关注程度越高，在不借助其他可解释性工具的情况下，仅使用模型本身的输出分析其分类依据，达到可解释的目的。