一种考虑源荷耦合的场景生成方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种考虑源荷耦合的场景生成方法、系统、设备及介质，涉及场景生成技术领域，该方法包括：根据历史源荷数据的数据进行纵向扩充得到纵向扩充数据，将横向扩充数据和纵向扩充数据进行数据融合；利用自组织映射聚类算法对样本数据进行聚类分析，构建聚类分析结果中各个日类型之间的状态转移矩阵，并生成未来预测时间段内的日类型序列；对各个日类型预置的GAN模型进行训练，将满足预设训练结束条件的各个GAN模型确定为预测模型；将各个日类型的簇数据输入至对应的预测模型中进行处理；解决了现有技术中人工智能算法需要的历史数据信息不足、聚类方法在样本大时计算速度过慢，以及在极端条件下未考虑电源和负荷的平衡等问题。