摘要
本发明公开一种风机叶片的校准测试方法、装置、设备及存储介质,方法包括将待测叶片沿其长度方向划分为叶根段、叶身段和叶尖段;对待测叶片进行多模态动态扫描,获取叶根段、叶身段和叶尖段在不同转速和风速条件下的声学、振动和形变响应数据集;利用深度学习网络对响应数据集进行时序分析,生成叶根段、叶身段和叶尖段的动态重量分布图和应力分布图;将动态重量分布图和应力分布图与预先建立的叶片数据库中的标准模型进行多维度比对,选择最匹配的标准模型,并根据实际差异进行参数化调整;基于调整后的模型,生成叶根段、叶身段和叶尖段的物理校准指南,并对待测叶片进行分段重量调整。本发明技术方案确保测试结果具有高度的真实性和准确性。
技术关键词
校准测试方法
风机叶片
校准测试设备
深度学习网络
校准测试装置
动态
多维特征向量
应力
多模态
光纤光栅传感网络
声学传感器阵列
三维卷积神经网络
物理
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