摘要
本发明公开了一种空气过滤器的智能检测方法,包括:采集空气过滤器相关的环境数据及部件数据;通过神经网络模型对环境数据进行特征识别,获取空气过滤器的环境处理能力数据;通过回归系数对部件数据进行回归分析,生成部件状态数据;根据部件数据及环境处理能力数据,生成空气过滤器的剩余使用寿命。
技术关键词
空气过滤器
智能检测方法
数据
剩余使用寿命
环境传感器
人工神经网络模型
传感器组
回归分析方法
迁移学习方法
卷积神经网络模型
深度学习模型
空气流
网关设备
温湿度
记忆
风速
压力
系统为您推荐了相关专利信息
动态有向图
多站点
长短期记忆神经网络
卷积模块
风场
故障风险分析方法
传感器特征
寿命
数据
故障风险分析系统
文本
数据处理方法
语音识别模型
智能会话技术
会话数据处理
危险化学品容器
动态信息数据库
溯源方法
RFID标签
三维结构
退化设备
寿命预测方法
两阶段
概率密度函数
寿命预测模型