一种空气过滤器的智能检测方法

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一种空气过滤器的智能检测方法
申请号:CN202411617709
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119203058A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种空气过滤器的智能检测方法,包括:采集空气过滤器相关的环境数据及部件数据;通过神经网络模型对环境数据进行特征识别,获取空气过滤器的环境处理能力数据;通过回归系数对部件数据进行回归分析,生成部件状态数据;根据部件数据及环境处理能力数据,生成空气过滤器的剩余使用寿命。
技术关键词
空气过滤器 智能检测方法 数据 剩余使用寿命 环境传感器 人工神经网络模型 传感器组 回归分析方法 迁移学习方法 卷积神经网络模型 深度学习模型 空气流 网关设备 温湿度 记忆 风速 压力
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