一种车辆远光灯检测方法和系统

本发明为一种车辆远光灯检测方法和系统，涉及计算机视觉技术领域，通过设计特征融合全局注意力模块CGM、卷积特征重组模块CCM以及小目标检测模块CSTC对YOLOv8网络进行改进，采用车辆远光灯数据集对改进后的YOLOv8目标检测模型进行训练，再通过格式转换和量化，得到适应边缘计算硬件平台的模型；在边缘计算硬件平台中采用与硬件资源规格匹配的核心数量，基于实时获取的夜间道路车辆图像对量化后的模型进行协同推理，快速得到实时车辆远光灯检测结果。通过对车辆远光灯检测模型的架构和部署方式进行针对性优化，有效提升模型部署在边缘计算设备中的速度和性能，基于边缘计算实现实时鲁棒的车辆远光灯检测。