摘要
本发明公开了一种基于大核卷积和特征级超分辨率的工业缺陷检测方法、系统及设备,包含特征提取主干模块、特征级超分辨分支模块、多尺度特征融合模块和检测模块。特征提取主干模块由4个阶段的卷积特征提取模块组成,其中后三个阶段引入大核卷积特征提取模块有效增强全局上下文信息以识别复杂缺陷;特征级超分辨分支模块通过对融合后的特征超分将细节纹理信息重新引入中高层特征,进而增强局部上下文信息以检测小尺寸缺陷;多尺度特征融合模块实现特征信息的充分融合,检测模块依据多尺度特征图得到矩形锚框,给出预测结果,可有效提高对复杂和小尺寸缺陷的检测精度和召回率,且各模块实现简单,无需高计算资源,具备较强的通用性。
技术关键词
检测网络模型
工业缺陷检测
多尺度特征融合
卷积特征提取
分辨率
分支
尺寸缺陷
特征金字塔
模型训练模块
检测损失
人工标记
图像像素
数据
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