一种农作物的精细分类方法、装置及介质

本发明公开了一种农作物的精细分类方法、装置及介质。其中，方法包括：从农作物的历史数据集和当前数据集中随机均匀的抽取样本数据集，其中样本数据集包括：源域样本数据集和目标域样本数据集；利用随机森林机器学习算法，根据源域样本数据集以及目标域样本数据集对预选要素进行重要性排序，获取重要要素集；对样本数据集进行随机抽样分组，生成M组样本数据子集，并利用决策树模型，根据重要要素集分别对M组样本数据子集以及目标域样本数据集进行学习，生成M+1个预选分类器；利用预先设置的规则以及重要要素集，根据M+1个预选分类器生成最终分类器；根据最终分类器对待分类数据进行分类，获取当前数据集的分类结果。