一种基于注意力机制的油藏井间连通性系数计算方法

本发明提供了一种基于注意力机制的油藏井间连通性系数计算方法，该方法包括以下步骤：首先进行数据采集与预处理，将多口注水井、采油井特征变量进行维度变换和时间对齐；随后建立神经网络模型；然后，引入注意力机制，利用注意力机制计算注水井、采油井各自对于采油井产液量的贡献，基于此获得注采井间连通性。通过梯度下降算法、收敛评估算法，结合实际井间连通情况进行模型验证和改进，提高算法准确性。本方法能够更准确地评估注采井间连通性，帮助石油工程师和决策者更好地了解油藏的井间关系以及影响油藏开发效果的因素，为油藏开发和管理决策提供更可靠的依据，进而提高油藏开发的效率和经济性，实现更好的油藏开发和管理。