一种基于LightGBM模型的腕部PPG信号质量评估方法

本发明涉及一种基于LightGBM模型的腕部PPG信号质量评估方法，属于生物医学信号分析领域。该方法对所采集的腕部PPG信号进行信号片段分割，获取腕部PPG信号样本，对其进行PPG信号预处理，时域和频域数学统计学特征以及腕部PPG信号与模板PPG相似度特征的提取和信号质量类别标签分配，构建数据集，并以此训练LightGBM模型，随后将经过特征提取的腕部PPG信号特征数据输入构建的LightGBM模型，以输出该腕部PPG信号的信号质量。本发明能够评估在复杂腕部运动状态和光照条件下所采集的腕部PPG信号的信号质量，有效提升腕部PPG信号质量评估的准确度、精确度。