摘要
本申请实施例公开了一种网络指标预测方法和装置,用以提高网络指标预测准确性。本申请实施例提供的方案包括:获取网络指标预测需求和网络指标预测需求关联的历史网络指标数据;将历史网络指标数据和目标预测时段输入时间序列预测模型,得到时间序列预测模型对目标预测时段预测所得的第一预测结果;如果第一预测结果的网络指标波动程度大于第一预设波动程度,则将第一预测结果确定为目标预测时段的网络指标预测结果;如果第一预测结果的网络指标波动程度小于第二预设波动程度,则将历史网络指标数据和目标预测时段输入至目标预测场景匹配的指定场景指标模型,并将指定场景指标模型输出的第二预测结果确定为目标预测时段的网络指标预测结果。
技术关键词
时间序列预测模型
网络指标预测方法
LightGBM模型
场景
数据
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