一种网络指标预测方法和装置

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一种网络指标预测方法和装置
申请号:CN202510357896
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120321132A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种网络指标预测方法和装置,用以提高网络指标预测准确性。本申请实施例提供的方案包括:获取网络指标预测需求和网络指标预测需求关联的历史网络指标数据;将历史网络指标数据和目标预测时段输入时间序列预测模型,得到时间序列预测模型对目标预测时段预测所得的第一预测结果;如果第一预测结果的网络指标波动程度大于第一预设波动程度,则将第一预测结果确定为目标预测时段的网络指标预测结果;如果第一预测结果的网络指标波动程度小于第二预设波动程度,则将历史网络指标数据和目标预测时段输入至目标预测场景匹配的指定场景指标模型,并将指定场景指标模型输出的第二预测结果确定为目标预测时段的网络指标预测结果。
技术关键词
时间序列预测模型 网络指标预测方法 LightGBM模型 场景 数据 LSTM模型 计算机程序产品 可读存储介质 递归神经网络 梯度提升机 处理器 预测装置 输入模块 存储器 电子设备 记忆
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