摘要
本发明涉及信道估计技术领域,公开了一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法,包括以下步骤:步骤S1:在时延多普勒域中形成2D数据块,并将时延多普勒域进行划分;步骤S2:获取时延多普勒域的接收信号;步骤S3:构建稀疏感知矩阵并进行奇异值分解;步骤S4:进行信道恢复成功的判决条件的设置;步骤S5:采用基于酉变换的广义近似消息传递策略,计算传输信道的后验分布;步骤S6:获得估计信道中的超参数以及噪声信号中的超参数的最优更新规则;步骤S7:根据设置的判决条件判断是否继续迭代。本发明通过导频位置携带的信息,利用基于酉变换的广义近似消息传递框架完成信道后验分布信息的近似,减轻了计算负担,节约了计算资源。
技术关键词
稀疏信道估计方法
广义近似消息传递
延迟多普勒
超参数
矩阵
时延
信号
抽头
EM算法
模块
数据
GAMP算法
稀疏贝叶斯学习
导频符号
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
残差神经网络
局部空间特征
多尺度特征提取
语义特征
衍射透镜
彩色图像复原方法
可见光波段
矩阵
反卷积算法
缺失数据补全方法
局部特征信息
掩码矩阵
节点
时序
碱性电解槽
剩余寿命预测方法
补丁
剩余寿命预测系统
特征提取器