一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法

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一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法
申请号:CN202411618117
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119520198B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信道估计技术领域,公开了一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法,包括以下步骤:步骤S1:在时延多普勒域中形成2D数据块,并将时延多普勒域进行划分;步骤S2:获取时延多普勒域的接收信号;步骤S3:构建稀疏感知矩阵并进行奇异值分解;步骤S4:进行信道恢复成功的判决条件的设置;步骤S5:采用基于酉变换的广义近似消息传递策略,计算传输信道的后验分布;步骤S6:获得估计信道中的超参数以及噪声信号中的超参数的最优更新规则;步骤S7:根据设置的判决条件判断是否继续迭代。本发明通过导频位置携带的信息,利用基于酉变换的广义近似消息传递框架完成信道后验分布信息的近似,减轻了计算负担,节约了计算资源。
技术关键词
稀疏信道估计方法 广义近似消息传递 延迟多普勒 超参数 矩阵 时延 信号 抽头 EM算法 模块 数据 GAMP算法 稀疏贝叶斯学习 导频符号 噪声
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