摘要
本发明公开了一种杂交绵羊品种识别方法、装置、介质和设备,涉及图像处理领域,包括构建羊只脸部数据集;基于深度神经网络,对羊只脸部数据集中羊脸特征进行提取,确定羊脸特征向量,通过余弦相似度算法得到羊脸类间相似度矩阵;根据羊脸类间相似度矩阵,确定羊品种类间相似度向量,将羊品种类间相似度向量与YOLOv7模型的硬标签进行融合,获取目标品种软标签;通过目标品种软标签对YOLOv7模型进行训练,得到羊品种识别模型;将待识别的羊只图像输入羊品种识别模型中,确定羊只品种识别结果。本发明通过构建羊脸类间相似度矩阵,将羊脸类间相似度矩阵和目标检测算法相结合,有效提取可识别的特征,能够提高杂交品种识别模型的精度。
技术关键词
品种识别
识别方法
深度神经网络
特征提取网络
标签
矩阵
算法
数据
处理器
面部特征
计算机设备
代表
图像处理
识别模块
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图片
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