摘要
本发明涉及数据治理,具体涉及一种基于人工智能的医学影像大数据治理方法,从医学影像云平台上获取多源异构数据,并进行数据整合、数据重构;对预处理后的数据进行数据脱敏,以保护患者信息;利用预训练的医学影像数据清洗模型对脱敏后的数据进行数据清洗,剔除无法使用的数据;利用预训练的医学影像分类识别模型对清洗后的数据进行分类识别,得到各类别数据集;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以准确、高效地获取高质量医学影像数据集的缺陷。
技术关键词
医学影像数据
分类识别模型
多源异构数据
大数据
注意力
解码器
优化器
训练集
编码器
云平台
图像全局信息
图像块
信息更新
正则化技术
肘关节
抖动方法
膝关节
删除方法
项目
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多尺度特征融合
点云特征提取
激光雷达传感器
特征融合方法
序列
注意力机制
编码器结构
特征选择
阈值小波变换
预测建模
红外图像特征
可见光图像
融合特征
生成方法
注意力机制
多源异构数据融合
电网停电风险
风险评估方法
输电设备
输电网络