摘要
本发明公开了软件许可证被篡改的识别方法、装置、存储介质及产品,该识别方法包括:从待识别的软件许可证对应的许可文本中切分出多个序列;序列用于表征与软件许可证的许可范围相关的信息;从每个序列中提取文本特征,获得对应的许可证特征字符;其中,许可证特征字符用于表征与许可范围相关的关键字符;用训练好的循环神经网络模型识别多个序列对应的许可证特征字符是否被篡改,得到软件许可证是否被篡改的识别结果;训练好的神经网络模型在迭代训练的过程中,基于置换特征重要性方法预测循环神经网络模型中与许可证特征字符对应参数的权重调整梯度,并基于各参数的权重调整梯度调整对应参数的权重,直至最新调整后的循环神经网络模型收敛。
技术关键词
循环神经网络模型
识别方法
字符
软件
许可
序列
参数
文本
识别装置
存储器
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
误差
自然语言
指令
输入端
版权
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