摘要
本发明属于餐品识别技术领域,公开了一种基于图像识别的餐品识别方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云数据中心,采集若干历史餐品图像数据,并根据若干历史餐品图像数据,使用图像识别与迁移学习融合算法,构建餐品识别模型;基于用户终端,下载餐品识别模型,并对餐品识别模型进行更新,得到定制化餐品识别模型;基于用户终端,采集实时餐品图像数据,并根据实时餐品图像数据,使用定制化餐品识别模型,进行餐品识别,得到实时餐品识别结果。本发明解决了现有技术存在的数据依赖性高、泛化能力不足以及模型适应性差的问题。
技术关键词
历史数据特征
识别方法
云数据中心
特征提取器
实时数据
识别标签
联合损失函数
群智能优化算法
迁移学习算法
图像识别算法
融合算法
编码向量
终端
传播算法
高层次
系统为您推荐了相关专利信息
液压升降平台
识别方法
监控终端
预警机制
姿态估计算法
数据识别方法
时序
多通道
图像分类模型
卷积模块
动态
参数更新模块
实时数据
预测系统
粒子群优化算法
AI算法
识别方法
多任务学习策略
多分支卷积神经网络
数据
电池特征
电池热失控
识别模型训练方法
识别正确率
分类模型构建