一种基于个体特性的锂离子电池健康状态评估方法

本发明涉及锂电池健康状态估计技术领域，具体为一种基于个体特性的锂离子电池健康状态评估方法，包括以下步骤：提出锂离子电池退化建模框架，利用B样条基函数映射操作因子和混合效应之间的关系，并建立大协方差矩阵模型；分别对噪声以及样条基函数的系数进行估计；根据贝叶斯定理，针对不同情况提出不同的参数更新策略；进行电池的SOH预测；有益效果为：本发明提出的基于个体特性的锂离子电池健康状态评估方法，通过运行因素来建模退化过程。这种做法不同于传统的退化模型，只考虑电池间的总体行为，而忽略了个体差异。通过利用运行因素，模型能够更加准确地捕捉每个电池的独特退化路径，从而提升预测的精度和稳定性。