摘要
本申请涉及一种电力负荷预测模型的推荐方法、装置、电子设备及介质,其方法包括:基于电力负荷预测语料,进行实体识别、关系抽取和矩阵构建,构建知识图谱,所述知识图谱中至少包括多个电力负荷预测模型实体、场景匹配矩阵、和性能匹配矩阵;基于所述场景匹配矩阵和所述性能匹配矩阵构建鲁棒组合优化层,并基于需求模型采用所述鲁棒组合优化层对所述多个电力负荷预测模型实体进行匹配度预测,推荐多个候选电力负荷预测模型;采用真实数据源,对所述多个候选电力负荷预测模型进行交叉验证和参数调整,得出最优电力负荷预测模型作为推荐结果。本申请强化了推荐模型在多变条件下的可靠性,使得模型推荐更具实际应用价值。
技术关键词
电力负荷预测模型
实体
构建鲁棒
矩阵
构建知识图谱
推荐方法
场景
关系抽取模型
存储计算机可执行指令
电子设备
注意力
语义特征提取
知识图谱构建
指标
可读存储介质
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
左心室
运动预测方法
轮廓图像
卷积神经网络模型
界面摩擦特性
阻尼
参数动力学模型
分析方法
载荷