对比增强融合的心电大模型训练部署方法及系统

本发明提供了一种对比增强融合的心电大模型训练部署方法及系统，包括步骤S1：采集心电数据以及询问信息；步骤S2：对心电数据进行预处理，得到预处理后的心电数据；步骤S3：从预处理后的心电数据中提取结构化文本标签，构建增强心电数据集；步骤S4：使用增强心电数据集对比学习训练该模型；步骤S5：使用训练好的模型分析预处理后的心电数据及询问信息，输出询问结果；步骤S6：将多模态心电基础模型部署至具有GPU的云服务器中。本发明通过采用信号‑语言‑标签的对比学习范式，解决了传统的对比学习在多标签分类任务中会引入噪声正例而影响表示学习准确性的问题，增强了模型在复杂分类任务中的表现，具备较好的应用前景。