一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法及系统

本发明公开了一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法及系统，方法包括步骤：S1、获取风电机组完全开桨发电数据集D；S2、利用DBSCAN空间密度聚类算法对完全开桨发电数据集D进行筛选，筛选出正常数据簇N，得到正常数据簇N的初始下边界；S3、对正常数据簇N的初始下边界进行边界平滑，得到平滑后的下边界；S4、基于平滑后的下边界判断风电机组的数据点是否处于失速工况。本发明具有成本低、诊断精度高、可行性高等优点。