一种异常检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待检测数据，并对其进行多元时序预处理，得到时序数据；通过预训练检测模型的时序关联差异子模型对时序数据进行时间编码，得到时序关联异常分数；通过空间关联差异子模型对时序数据进行空间编码，确定空间关联异常分数；通过全连接网络根据时序关联异常分数及空间关联异常分数进行数据重构，得到各时间点下的异常分数；将各异常分数与预设异常阈值进行比对，得到异常检测结果。通过使用双分支的预训练检测模型分别提取时序和空间的关联异常分数，基于全连接网络融合二者的信息完成数据的重构，从时空关联性的角度发现异常，具有更好的抗噪能力，提高了检测结果的准确性。