一种基于深度学习的生产质量动态预警系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的生产质量动态预警系统及方法，涉及乳制品生产质量预警技术领域，解决了现有技术主要依赖于单一的数据源对乳制品的生产质量进行监测预警，显然监测预警的精度不高的技术问题；本发明通过采集乳制品在生产过程中的乳体图像以及乳制品的生产质量数据；通过对乳制品的乳体图像进行特征提取，得到乳制品图像对应的特征数据；以及，基于历史图像数据训练人工智能模型，得到图像异常识别模型；基于图像异常识别模型对图像数据进行识别，得到识别结果；基于乳制品的生产质量数据计算得到乳制品的生产质量评估系数；基于识别结果和生产质量评估系数判断是否需要对乳制品的生产质量进行预警，解决了上述问题。