基于多模态数据融合技术的隧道口冰凝灾害识别与预测方法

本发明涉及隧道灾害识别技术领域，尤其涉及基于多模态数据融合技术的隧道口冰凝灾害识别与预测方法。其技术方案包括多源数据采集、异构数据处理、特征级融合、灾害识别、时空预测和动态预警。本发明通过部署多模态传感器采集隧道口温度、空间结构及环境参数，经智能处理与多级特征融合，利用深度网络实现冰层分布识别、结冰趋势检测及时空预测，结合分级预警机制动态激活融冰装置并联动车辆预警，形成感知、分析、预测、处置、校准闭环，显著提升冰凝灾害检测的精准性、预测的前瞻性及处置的智能性，保障隧道通行安全与系统长期鲁棒性。