摘要
本发明公开了一种泥水盾构废浆智能处理系统及方法,涉及隧道施工技术领域,包括,实时采集废浆数据,对废浆数据进行预处理;基于预处理后的废浆数据,通过AI自适应优化算法推算最佳废浆处理参数;根据最佳处理参数,通过智能絮凝剂多点投放对絮凝剂进行动态投放;在絮凝剂投放过程中,使用SVM分类器对各投放点进行状态分类,并识别故障模式;根据识别结果,动态触发多模式自我修正策略进行故障修正。本发明通过AI自适应优化算法动态推算最佳废浆处理参数和多模式自我修正策略,大幅提升了泥水盾构废浆处理的效率和可靠性,减少了资源浪费,降低了运行成本。
技术关键词
絮凝剂
泥水盾构
SVM分类器
识别故障
多模式
策略
流速
异常状态
参数
数据可视化工具
数据采集模块
动态
开口面积
数据分析算法
历史故障数据
隧道施工技术
表达式
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传感控制系统
光谱传感器模块
环境光照强度
低功耗
视觉传感器
眼科光学相干断层
扫描控制参数
振镜
相干断层扫描
FPGA控制单元
压力采集方法
现场可编程门阵列
数字信号处理模块
压力采集电路
数字滤波算法
知识图谱生成方法
实体
三元组
增量更新
CRF模型