一种结合模型解释技术的轴承热处理质量预测方法

本发明提出了一种结合模型解释技术的轴承热处理质量预测方法，旨在优化机械工程领域中的轴承热处理工艺。该方法通过综合分析热处理过程中的关键参数，利用随机森林回归器模型对轴承的最终属性进行准确预测，并结合SHAP模型解释技术，为工艺优化提供直观的解释指导。具体实施方式包括：选取热处理过程中的参数作为样本数据特征，对样本数据进行清洗和标准化处理，构建特征向量，选择合适的随机森林回归器模型超参数，训练模型，进行预测，并通过SHAP值分析模型对特定样本的预测。最终，根据预测结果对热处理工艺进行优化，实现轴承热处理质量的准确预测和工艺参数的实时调整，以提高产品质量和生产效率。本发明填补了现有技术在轴承热处理质量预测和控制方面的空白，具有重要的实际应用价值。