一种基于机器学习的胎压异常预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的胎压异常预测方法及系统，所属领域为胎压异常预测领域，包括：根据提取的胎压特征，采用支持向量机或随机森林算法，训练胎压异常预测模型，通过输入实时采集的胎压数据，预测未来30分钟内是否会发生胎压异常，以及异常的类型和严重程度；将胎压异常预警信息与车辆控制系统相结合，当预测到胎压异常风险时，通过人机交互界面，向驾驶员发出警示提醒，同时，根据所述胎压异常的严重程度和预测的演化趋势，制定相应的车辆控制策略。