一种基于机器学习模型的食物供需联合演变的智能化分析方法

本发明公开了一种基于机器学习模型的食物供需联合演变的智能化分析方法，包括以下步骤：S1：确定基础数据进行输入与预处理，包括获取食物生产历史数据与食物消费历史数据，进行数据清洗；S2：构建食物供需预测模型；S3：基于S2中得到食物消费量预测和食物生产量预测进行食物供需差距分析得到食物供需状况的时间动态变化和空间分异演变特征；S4：对S3中得到的供需预测与差距分析对区域食物系统供需进行分析，包括平衡性、稳定性和可持续性。本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种基于机器学习模型的食物供需联合演变的智能化分析方法，旨在提升现有系统在预测精度、数据处理及供需平衡分析方面的能力。