摘要
本发明公开了一种基于DCS的发电机漏氢量在线监视与预警方法及系统,涉及电力设备的监控技术领域,包括实时采集发电机数据,并对采集的数据进行预处理,对预处理数据进行关联性分析,利用预处理后的数据计算发电机的漏氢量,并引入实时修正系数,实时调整修正系数,实时显示前一天的发电机漏氢量及实时漏氢量,并设定漏氢量的预警阈值,进行智能预警,记录并分析历史漏氢量数据,预测发电机漏氢趋势,并进行设备维护和故障排查。本发明通过预测发电机漏氢趋势,为设备维护和故障排查提供了有力支持,从而保障了发电机的安全稳定运行。
技术关键词
预测发电机
预警方法
实时数据
在线
斯皮尔曼等级相关系数
数据挖掘技术
移动平均滤波器
数据可视化工具
孤立森林算法
预警模块
氢气
卡尔曼滤波器
隔离系统
监控技术
计划
随机噪声
数据同步
系统为您推荐了相关专利信息
网络钓鱼攻击
智能预警方法
逻辑
多模态数据分析
变量
多源信息融合
可见光图像
深度残差网络
实时数据采集
异常点
自动编码器
重建误差
限流保护模块
模态特征
深度学习模型