一种基于DCS的发电机漏氢量在线监视与预警方法及系统

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一种基于DCS的发电机漏氢量在线监视与预警方法及系统
申请号:CN202411620098
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119848714A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DCS的发电机漏氢量在线监视与预警方法及系统,涉及电力设备的监控技术领域,包括实时采集发电机数据,并对采集的数据进行预处理,对预处理数据进行关联性分析,利用预处理后的数据计算发电机的漏氢量,并引入实时修正系数,实时调整修正系数,实时显示前一天的发电机漏氢量及实时漏氢量,并设定漏氢量的预警阈值,进行智能预警,记录并分析历史漏氢量数据,预测发电机漏氢趋势,并进行设备维护和故障排查。本发明通过预测发电机漏氢趋势,为设备维护和故障排查提供了有力支持,从而保障了发电机的安全稳定运行。
技术关键词
预测发电机 预警方法 实时数据 在线 斯皮尔曼等级相关系数 数据挖掘技术 移动平均滤波器 数据可视化工具 孤立森林算法 预警模块 氢气 卡尔曼滤波器 隔离系统 监控技术 计划 随机噪声 数据同步
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