摘要
本发明提供一种广告投放异常监测与告警限流的系统及方法,旨在解决现有系统响应慢、误报漏报率高、无法自动止损等问题。系统融合多模态数据采集、实时流处理、特征工程、多模态融合异常检测、告警通知与自动限流保护等模块,形成一体化实时防护能力。本发明采用了深度学习与统计分析结合的多模态融合检测方法,支持基于重建误差的自动编码器模型判别异常行为;同时,构建自动化限流机制,可在识别异常后联动广告系统实时执行限流、封禁等止损措施。实验表明,本发明可显著提高检测准确率并缩短响应时间,具有广泛的实际应用价值。
技术关键词
自动编码器
重建误差
限流保护模块
模态特征
深度学习模型
实时数据处理
特征工程
广告
分布式消息队列
多模态数据采集
融合检测方法
密度聚类方法
日志
数据采集模块
统计方法
统计分析方法
算法
限流机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能推理方法
深度学习模型
智能机
模拟器
生成机器人
电网防误操作
电网设备
电网运行数据
防误操作系统
节点
知识图谱平台
客户服务平台
电网业务系统
历史运行数据
深度学习模型
策略生成方法
风险评估模型
强化学习模型
保险公司
数据采集频率