摘要
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种空间智能推理方法及系统,所述方法包括:根据预先构建的空间智能机生成机器人待执行任务指令对应的若干初始空间推理任务,从中确定出第一类推理任务和第二类推理任务,获取第一类推理任务和第二类推理任务对应的目标空间环境信息,并通过深度学习模型得到第一类推理任务和第二类推理任务分别对应的结构化数据,利用沙盒模拟器中的每一第一类推理任务对应的目标计算程序分别根据每一第一类推理任务对应的结构化数据进行计算,得到准确的空间预测结果;本发明通过深度学习模型与沙盒模拟器的结合,能够提高计算精确度,增强整体空间智能推理的准确性与可靠性。
技术关键词
智能推理方法
深度学习模型
智能机
模拟器
生成机器人
关键词
沙盒
实体
语义
智能推理系统
场景
标签
后台服务器
指令
历史轨迹数据
文本
精度
程序
系统为您推荐了相关专利信息
新生儿呼吸机
监护系统
呼吸机参数
机制构建方法
生理
生成式对抗网络
数据生成方法
流水
拓扑结构特征
模块
频谱特征
统计特征
多模态
图像处理方法
融合规则