摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。该方法中,获取待检测图像,并提取待检测图像的深度特征。将待检测图像从空间域转换到频域,提取待检测图像的频谱特征。提取待检测图像的统计特征。其中,统计特征用于表示图像中的灰度分布。采用分类模型对多模态特征向量进行分类,确定待检测图像的类别。其中,多模态特征向量是将深度特征、频谱特征以及统计特征按照预设融合规则融合得到的。多模态特征向量用于反映待检测图像的不同维度信息。分类模型用于基于多模态特征向量区分不同图像的类别。上述方案,可以准确、高效地识别图像是否为真实图像。
技术关键词
频谱特征
统计特征
多模态
图像处理方法
融合规则
灰度共生矩阵
颜色直方图
计算机程序产品
图像纹理特征
电子设备
图像处理装置
可读存储介质
深度学习模型
图像处理技术
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