一种基于政务大模型的数据治理方法及系统

本发明公开了一种基于政务大模型的数据治理方法及系统，属于深度学习技术领域，该方法的实现包括：政务数据采集：从实施数据治理的数据源中获取基础数据，基础数据包括历史数据和当前数据；政务数据治理：对采集到的基础数据进行预处理，并整合数据得到数据序列；政务大模型构建：平台根据政务场景特征自适应选择预置的深度学习框架，结合分阶段参数优化策略，训练生成具备领域认知能力的政务决策模型；智能分析：部署语义理解引擎，将非结构化政务文本转化为机器可解析的数据向量表示，通过多模态特征融合技术输出数据分析结果。本发明能够降低政务场景下数据治理难度，促进智能政务的深度转型和智能决策支持体系的建立。