一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法

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一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法
申请号:CN202510482906
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120164492B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法,包括:获取语音数据和对应的标准文本,通过语音数据与测试模型进行交互,获取测试模型提供的识别文本、音频数据和回答文本;将标准文本与识别文本进行比对评测,得到语音识别准确性;基于多模态特征融合对音频数据进行发音准确性、流利度和韵律评测,得到音频评分;基于动态惩罚机制和构建的prompt大模型对回答文本进行语法准确性评测,基于构建的prompt大模型对回答文本进行切题度评测,得到回答文本评分;对语音识别准确性、音频评分和回答文本评分进行综合汇总,得到最终评测结果。
技术关键词
语音识别准确性 文本 模型评测方法 间隔特征 多模态特征融合 错误率 语义 数据 发音 音频特征 字符 编码器 动态 线性 场景 误差 机制 序列
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