一种火灾目标检测的方法与装置

一种火灾目标检测的方法，包括：采集多个模态的火灾视频数据，对所述多模态的火灾视频数据进行分组并处理成视频帧序列；利用三维卷积神经网络对处理后的多模态的火灾视频数据进行特征提取，并融合为火灾融合特征；将所述火灾融合特征输入到改进颈部网络的YOLOv8目标检测网络进行火灾目标检测，所述改进颈部网络的YOLOv8目标检测网络包括骨干网络层、颈部网络层和小目标检测层。本方法能够提取火灾图像多模态特征，包括可视、近红外、热成像、动态特征，并改进了YOLOv8目标网络结构，通过火灾多模态特征融合的目标检测方式可以有效提高火灾检测的准确性。