一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法

本发明公开了一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法，涉及音乐人工智能领域，方法包括以下步骤：S1、采集多模态数据，对多模态数据进行预处理得到样本数据；S2、将S1得到的样本数据输入到大语言模型中，输出用户的情感状态；S3、构建关于电子音乐的合成器参数与VA情感坐标的仿真模型；S4、将VA情感坐标输入到ModelX中得到目标参数，将目标参数输入到电子音乐生成模型中进行匹配，生成目标电子音乐。本发明采用情感状态评估与电子音乐生成方法解决了单模态数据准确性不足、缺乏情感综合分析、推荐系统个性化不足等问题，实现了情感识别与音乐生成的智能化与个性化优化。