一种基于人工智能的光模块生产监控方法、系统及存储介质

本申请公开了一种基于人工智能的光模块生产监控方法、系统及存储介质，用于提高光模块在生产过程中的产品良率。本申请方法包括：获取待检测光模块的光路参数和温度变化数据；计算在同一时间段内光路参数和温度变化数据所对应时间序列之间的波动相似度，并根据波动相似度确定光路参数的参数漂移趋势；搭建基于预设温度范围内的温度场仿真模型，并结合参数漂移趋势计算预设温度范围内的参数漂移分布；基于高斯过程回归算法和参数漂移分布建立热补偿模型，输出光路参数的修正值；根据修正值调整光路对准，并获取实时耦合效率；判断实时耦合效率是否满足预设要求；若否，则更新热补偿模型，直至实时耦合效率满足预设要求。