摘要
本发明公开了基于多变量分析的地表基质层沉积过程碳迁移转化模型构建方法,本发明涉及数据分析领域,包括以下步骤:获取地质信息,根据地质信息进行区域划分,获取地表基质区域;获取各个地表基质区域内所对应的多变量数据、相应的时间数据和深度数据;根据多变量数据的深度数据设置相应的深度数据序列,获取各个深度数据序列多变量数据之间的变量关联因子和序列影响因子;基于多变量数据之间的变量关联因子和序列影响因子构建初始转化模型;对初始转化模型进行分析处理,获取相应的综合转化模型,并根据时间数据进行模型参数调整;本发明在一定程度上提高了构建碳迁移转化模型的准确性。
技术关键词
模型构建方法
数据监测设备
变量
序列
层沉积
因子
集成监测
标记
深度学习算法
训练集
线性回归模型
图像处理
传感器设备
分段
周期
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动态
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