摘要
本发明属于电源变换器的故障检测技术领域,为解决传统技术中所存在的无法对变换器的整体性能进行评估的问题,公开了一种电源变换器的自检测方法、装置及计算机程序产品,本发明通过提取用于表征变换器中不同元件工作状态的运行数据,来进行电源变换器的故障自检测,并同时构建了利用其历史运行数据来训练得到的隐马尔可夫模型;如此,将前述不同元件的运行数据输入至训练后的隐马尔可夫模型,则可得出电源变换器的实时运行状态,从而完成电源变换器的故障自检测;由此,本发明以用于表征不同元件工作状态的运行数据为基础来进行故障自检测,相比于传统技术,能够对电源变换器的整体性能进行有效评估,从而可实现电源变换器的有效故障检测。
技术关键词
电源变换器
隐马尔可夫模型
粒子
故障检测模型
训练算法
转移概率矩阵
因子
元件工作状态
参数
速度
电压
计算机程序产品
逆变电路
故障检测技术
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