摘要
本发明涉及图像评价方法,用于电子设备,其特征在于,方法包括:接收图像;利用图像评价模型:学习图像的多个尺度的特征,通过注意力机制确定多个尺度的特征的融合权重,基于融合权重将多个尺度的特征融合,得到融合图像特征,基于融合图像特征,确定并输出图像的评分,接收用户对评分的互动;基于互动和用户的历史互动数据,调整图像评价模型的参数。本发明还涉及基于图像评价的图像生成方法,以及图像评价和基于图像评价的图像生成设备、介质和计算机程序产品。
技术关键词
融合图像特征
图像评价方法
图像生成方法
计算机可执行指令
计算机存储介质
计算机程序产品
电子设备
注意力机制
多模态
深度卷积网络
分支
融合特征
图像生成设备
空间变换网络
数据
自然语言
处理器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测系统
训练神经网络模型
遮盖标识
异常检测方法
数据
屋顶光伏发电设备
光伏发电板
智能清洗方法
脏污
自动清洗装置
接入管理方法
人工智能模型
节点
指数
计算机存储介质
树木枝条修剪工具
修剪枝叶
图像传感器组件
点云图像
执行机构