一种ElectroTrackNet的电选轨迹识别方法及系统

本发明公开了一种ElectroTrackNet的电选轨迹识别方法及系统，该方法包括：采集矿物粒子的电选图像，输入训练好的ElectroTrackNet模型，输出得到电选图像的轨迹路径；其中，ElectroTrackNet模型通过以下步骤训练得到：收集带有电选图像的标注数据作为数据集；通过数据集训练神经网络模型，将输入的电选图像经过ElectroTrackNet网络结构中的多个卷积层；所述多个卷积层通过局部感受野对电选图像进行逐层特征提取以及关键信息的提取；再进行多尺度特征提取，通过融合后的特征图像，生成预测的轨迹输出。本发明在处理复杂电选图像轨迹分割任务时，具有高效、精准、鲁棒的优势。