摘要
本发明提供了一种极地无人艇的目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,涉及目标检测技术领域,包括:获取距离信息、无人艇行驶信息和待处理图像数据;当距离信息大于预设距离时得到待检测目标情况;当为待检测目标静态情况时,通过对待处理图像数据进行灰度处理后进行特征提取得到第一待检测目标特征;当为待检测目标动态情况时,将待处理图像数据输入双层特征融合模型得到第二待检测目标特征;当距离信息小于或等于预设距离时,将待处理图像数据输入YOLO卷积网络模型得到第三待检测目标特征;根据所述第一待检测目标特征或所述第二待检测目标特征或所述第三待检测目标特征确定待检测目标位置。本发明实现了提高目标跟踪精度。
技术关键词
跟踪方法
图像
距离信息
卷积网络模型
点云特征
多尺度特征提取
静态特征
无人艇
轮廓特征
融合特征
分簇算法
电子设备
矩阵
存储计算机程序
动态
数据获取模块
跟踪装置
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
视觉检测方法
拍摄小车
网格
路径规划算法
图像拼接
遥感影像建筑物
双分支结构
注意力
联合损失函数
多尺度
图像生成模型
图像生成方法
特征点
训练集
融合特征
YOLO算法
车辆检测方法
无人机航拍图像
金字塔网络
采集无人机