基于局部-全局特征的遥感影像建筑物提取方法及系统

本发明涉及了高分辨率光学遥感图像处理技术领域，具体涉及了基于局部‑全局特征的遥感影像建筑物提取方法及系统，方法包括：获取含建筑物的遥感影像，再将其输入训练好的建筑物提取网络模型。该模型采用融合局部‑全局特征的双分支遥感影像建筑物网络，包含双分支结构编码器，跨特征注意力融合模块与特征细化增强模块。其中双分支结构编码器又分CNN分支和Transformer分支，CNN分支负责提取局部特征，Transformer分支用来提取全局特征，跨特征注意力融合模块则将二者提取的特征进行融合，特征细化增强模块则进一步增强网络在解码器端的特征提取能力，以此实现对遥感影像中建筑物的有效提取。