一种构建相同边界的双连通三维微结构数据集的方法

本发明属于材料科学领域，公开了一种构建相同边界的双连通三维微结构数据集的方法，首先，确定边界类型并以边界类型作为立方体六个面的约束重建微观结构；然后，对每一种边界类型选定相关优化目标，并在相应约束条件下创建初始数据集；再次，采用生成式AI进行结构生成，以扩展微观结构的属性空间，并采用主动学习策略进行数据集的迭代扩充；最后，通过连接分量标记算法识别并保留双连通特征的结构，移除不连通结构，从而构建具有相同边界和双连通性的数据集，通过本发明构建的LBBM数据集显著提高了多尺度装配的计算效率，确保了微结构间的边界连接性和整体多尺度结构的双连通性，基于该数据集构建的材料具有打印制造友好性，并且能够实现流体流动、热传导、过滤和气体交换等功能。