一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法、介质和装置

本发明公开了一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法、介质和装置，包括以下步骤：获取车辆行程中历史数据，对所述历史数据进行边缘计算和数据预处理，得到目标数据；基于所述目标数据进行特征提取，得到所述目标数据的输入特征，所述特征提取包括时序特征提取、环境特征提取、行为模式提取；构建动态风险评估模型，根据所述目标数据的输入特征训练所述动态风险评估模型，所述动态风险评估模型利用ARIMA模型和LSTM网络模型预测动态风险；本发明提出实时数据处理与边缘计算：在车载设备上进行数据处理，减少延迟和带宽需求，提高系统响应速度。动态调整风险模型：利用机器学习和深度学习技术，自动调整风险评估模型，提高预测准确性。