摘要
本发明公开了倾斜摄影与三维激光点云融合的建筑物模型构建方法,涉及三维建模技术领域。包括如下步骤:S1:采集倾斜影像数据和三维激光点云数据;S2:对采集的数据进行预处理;S3:学习特征间对应关系并进行特征融合;S4:对数据进行语义标注,结合实例分割技术,实现快速建模;S5:对建筑物模型进行简化处理。本发明通过设置高重叠度的摄影数据采集方式,保证建筑物信息的完整度;基于改进对抗生成网络将倾斜摄影数据与三维激光点云数据进行特征对应,提升融合数据的精度,并基于分层、分阶段的方式,将倾斜影像数据与三维激光点云数据进行特征融合,弥补倾斜摄影在获取深度信息方面的不足,同时使模型具有准确的形状和真实的外观。
技术关键词
三维激光点云数据
建筑物模型
倾斜摄影相机
语义分割技术
点云特征提取
多阶段
三维激光扫描仪
通道注意力机制
网络
分层特征
影像特征数据
Sigmoid函数
多层感知机
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等效电磁参数
多项式
钢筋混凝土墙体
色散媒质
建筑物模型
抗震建筑结构
建筑物模型
阻尼结构
物料箱
支撑块
三维语义分割方法
点云特征提取
三维特征提取
场景
图像语义分割模型
轮廓数据
三维模型生成方法
渲染服务器
三维模型生成系统
构建算法
换道决策方法
多模态
图像语义分割技术
车辆
深度神经网络