一种基于多模态模型的数据自动标注方法

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一种基于多模态模型的数据自动标注方法
申请号:CN202411620925
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119693680A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态模型的数据自动标注方法,属于数据标注与人工智能领域。本发明待标注图像数据与潜在标签输入数据自动标注系统;数据自动标注系统通过文本‑图像多模态模型为潜在标签进行打分排序,返回潜在标签概率排序结果;标注者人工对自动标注标签进行审核,确认标注结果并完成标注。本发明能提高数据标注时间效率;减少人工成本开销;扩大标注数据量,高效驱动更多下游人工智能模型。
技术关键词
数据自动标注方法 标注系统 图像多模态 标签 文本 卷积神经网络提取特征 注意力机制 HTTP请求 原始图像数据 人工智能模型 跨模态 阶段 客户端 镜像 图片 视觉 编码
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