一种基于大数据的台区线损智能分析方法

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一种基于大数据的台区线损智能分析方法
申请号:CN202411621804
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119419785A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力分析技术领域,具体涉及一种基于大数据的台区线损智能分析方法,包括:采集台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息,上传台区变压器与用电用户相互之间电力连接信息,基于电力连接信息构建电力网络拓扑,根据电力网络拓扑创建上下级数据池,应用上下级数据池对台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息进行储存;基于电力网络拓扑,在电力网络拓扑中选择节点,本发明通过台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息采集,对台区变压器及用电用户的实时电力传输损耗进行分析,同步的构建以电力网络拓扑,结合电力传输损耗分析结果,对电力网络拓扑中电力传输损耗最大的电力传输路径进行捕捉。
技术关键词
电力网络拓扑 台区变压器 电力传输路径 智能分析方法 台区线损 损耗 节点 大数据 整体健康 功率因数 电力分析技术 BFS算法 音频 坐标系 噪声
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