多传感器融合与图像识别结合的叶片故障检测方法与系统

本发明公开了一种多传感器融合与图像识别结合的叶片故障检测方法，应用于一种多传感器融合与图像识别结合的叶片故障检测系统，该系统设置在风机叶片外部，该系统至少包括多组传感器形成的信号采集单元、数据处理系统和信号融合模块；其中，信号采集单元至少包括振动传感器、声发射传感器、电磁传感器和图像数据传感器。本发明通过实时信号获取叶片运行时的数据，处理之后得到提取特征，通过特征融合和图像识别技术识别故障并风险评级解决了传统的风机叶片故障检测方法通常依赖传感器进行数据采集，但这些方法在应用中存在明显局限。使用传感器难以全面捕捉风机叶片复杂的损伤特征。特别是在评估损伤程度时，表现尤为不足的技术问题。