一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法

本发明涉及复合材料破坏分析方法领域，具体为一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，包括以下步骤：基于均匀化理论，将有限元方法和机器学习模型相结合，建立多尺度交互计算框架；基于连续介质损伤力学理论，建立复合材料多尺度渐进损伤模型；基于有限元模型，通过二次开发程序实现复合材料结构多尺度渐进破坏分析。本发明基于均匀化理论和连续介质损伤力学理论，建立了复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，并融入K‑means++聚类的机器学习模型，可以实现宏/微观尺度的交互计算，同时还可以降低宏/微观尺度反复迭代求解的计算量，在保证计算精度的同时提高了计算效率。